Футболки - Футболка"Плохой Макс"

Верблюд spider является одним из незнакомец членов арахнидов семьи. Это паук, который также известен под именем ветер скорпиона, может быть арахнидов, но это не считается паука из-за некоторых странных особенностей. Верблюд паук не может сплести паутину и они не имеют никакого яда. Эти пауки относятся к классу пауков называется solpugids или в тени, ищущих убежища, и они могут быть найдены в пустынных районах по всему миру. Верблюжьи пауки обычно роста около 5 дюймов в длину. Его вытянутые ноги и посмотреть, что гораздо менее порочным, чем ее репутация. Миф окружающие верблюжьи пауки начали в 1991 году во время Войны в Персидском заливе и снова получила признание в 2003 году, когда США вторглись в Ирак. В обоих случаях американские солдаты начали говорить о пауков. По словам солдат, верблюжьи пауки бы снуют по песку прямо на них, как они на нас нападают. Но правда гораздо более щадящие. Пауки на самом деле работает для тени, созданные солдатских тени. Но дезинформация продолжение, вместе со слухами о том, верблюда пауков, способность работать на скоростях до 25 миль в час (40 км/ч), их способность прыгать на несколько футов в воздух, откладывают яйца верблюда желудка, и впрыскивать яд на спящих солдат, которые оказывают обезболивающий эффект, поэтому он может сосать плоти. Мифы, связанные с верблюжьи пауки не ограничивается Ближнем Востоке. В самом деле, в Мексике, местное название верблюда паук matevenados, или, грубо говоря, "олень убийц.” почтовые адреса, что "верблюд " диаграмма” на самом деле. Так в чем дело? В основном, это дурацкое название, по-видимому, изобретена себе (имя, а не схема, хотя и трудно в это поверить), тип диаграммы, которая обычно используется в космогенных-нуклид литературы для представления экспозиции-данные по возрасту. Вот пример из недавней работе (Келли МА и 6 0thers, 2008, Quat. Sci. Rev. 27, 2273-2282): В принципе, надпись над говорит, что это такое: это способ представления множество измерений одной и той же вещи, которые имеют Гауссово неопределенности. Вы рисуете с гауссовой среднее и стандартное отклонение, соответствующее каждой из отдельных измерений, а затем суммируйте их для получения резюме кривой. Использование этого типа диаграммы в геохронологии восходит к 80-х годов, в основном в трекового и аргон-аргонового знакомств литературы - вот интересный пример из бумаги на возрасте шариками в лунном реголите от Тима CullerMore соответствующих glacial хронология может быть еще одним примером в бумагу на том Лоуэлл о радиоуглеродного датирования ЛГМ морен в Огайо (Lowell, Т.В., 1995. Применение радиоуглеродного возраста оценки знакомств ледниковых последовательности: пример из Майами Sublobe, штат Огайо, США. Quaternary Science Reviews 14, 85-99.). Смысл этого поста, чтобы объяснить, в чем смысл этой схемы в том, почему и когда вы должны его использовать, и как его применять, как правильно и неправильно контакта-данные по возрасту. Как и все хорошие статистических построений, она может быть полезна для читателей в заблуждение, думая, что от них хотят думать. Во-первых, какой смысл в этой схеме? В основном, мы с помощью этой диаграммы для описания частоты распределения наблюдений. Мы сделали набор измерений мы считаем, что то же самое, и мы хотим представить распределение этих измерений. Как правило, для выполнения этой задачи мы будем использовать гистограмму, которая является достаточно простой рода схему, в которой мы делим наблюдения пространство на ячейки, определить, сколько наблюдений входит в каждый лоток, а затем наполните каждую ячейку бар, высота которого пропорциональна числу измерений. Допустим, мы измерили кучу экспозиции возрастов, в тысячи лет назад (т.е., ka), на морене, и получили следующие результаты: [23.1 24.1 16.3 24.1 21.3 15.9 17.8 20.5 24.6 24.6 16.6 24.6 24.7 19.9 23.0 16.4 19.2 24.2 22.9 24.6 ] Мы могли бы создать гистограмму этих данных путем определения бункеров, скажем, с шириной 2000 лет и, начиная с 0, и назначение этих данных к мусорным ящикам. Экспозиция возраст 19,2 ка идет в 18-20 ка бин, возраст воздействия на 22,9 ка идет в 22-24 ка бин и др. и так далее. Это дает следующую таблицу, сколько образцов упасть в каждую ячейку: